מדעי הנתונים ובינה עסקית
- 225 שאלות
- 15 תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
בבעיות סיווג, הסיווג של אילו קבוצות תצפיות ידוע מראש
1
| done | ||
| done |
בתור משתמשים כאשר יש בעיית סיווג יינתנו לנו קבוצת המבחן וקבוצת האימון. לשם בניית המודל נשתמש בקבוצת האימון ולבדיקת המודל נשתמש בקבוצת המבחן.
מיין לפי
דיוק האימון המינימלי של חוק הרוב בבעיות סיווג בינאריות הוא
1
מיין לפי
מה הערך המקסימלי (באחוזים) של ההפרש בין שגיאת המבחן של שני מודלים לסיווג
1
| done | ||
ההפרש המקסימלי בין שני מודלים יכול להיות 100% במקרה קיצוני כאשר יש מודל אחד שתמיד צודק ואז שגיאת המבחן היא 0 והמודל השני תמיד טועה ושגיאת המבחן היא 100 ולכן ההפרש הוא 100.
מיין לפי
מה מספר הפיצולים האפשריים של תכונה בינארית באלגוריתם CART
1
| done | ||
מספר הפיצולים האפשריים של אלגוריתם CART הוא מספר הערכים השונים פחות אחד ומכיוון שזוהי בעיית סיווג בניארית התשובה היא 1.
מיין לפי
בעץ החלטה חוקים זרים חייבים להיות בעלי כיסוי מלא
1
| done |
זה שחוקים הם זרים זה לא מחייב כיסוי מלא בעץ החלטה.
עצי החלטות מייצרים חוקים שאין בינהם חפיפה, אין רשומה שיכולה להתאים לשני חוקים בו זמנית.
מיין לפי
האם ייתכן שברשת IFN לא יהיה אף חוק בעל משקל שלילי?
1
| done |
זה לא ייתכן מכייון שבחישוב משקל של קשתות שיוצאים מקודקוד טרמינלי אז בנוסחה לחישוב במכנה שבתוך הלוג שמים את ההסתברות של הסיווג ובהכרח סיווג שלו יש הסתברות נמוכה יותר יהיה לו משקל שלילי.
מיין לפי
נא לסמן את כל האלגוריתמים שנחשבים ל- anytime
1
| done | ||
| done |
אלגוריתם שניתן לעצור תוך כדי ריצה ועדיין לקבל תוצאות משמעותיות.
ב- ID3 ובIFN ניתן להשתמש בprepruning ועדיין לקבל תוצאות משמעותיות. לעומת C4.5 ו CART שחייבים לבנות קודם את הרשת או העץ ואז לעשות Postpruning.
מיין לפי
המודל נחשב ליציב אם (יש לבחור תשובה אחת או יותר)
1
| done | ||
| done | ||
מודל יציב זה שינויים קטנים בנתונים גורמים לשינויים קטנים במודל וכאשר שינויים גדולים בנתונים גורמים לשינויים גדולים במודל כלומר המודל מגיב באופן ישיר ויחסי בהתאם לשינויים אם הוא יציב.
מיין לפי
האם ייתכן שהערך החזוי יהיה זהה בכל הקודקודים הטרמינליים של רשת IFN
1
עבור קלט שלילי, ערך הפונקציה ReLU שווה ל-
1
| done |
אחת מפונקציות האקטיבציה הפופולריות ביותר היא פונקציית ReLU שמאופיינת בכך שכאשר X<0 היא שווה ל-0 וכאשר X>=0 היא שווה ל-X. אז עבור קלט שלילי נקבל -0.
מיין לפי