מדעי הנתונים ובינה עסקית
- 225 שאלות
- 15 תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
משך האימון training של אלגוריתם SVM נמצא ביחס ישר ל-
1
| done | ||
| done | ||
היחס הוא ישר מתחשבים בכמות התצפיות ומחשבים את פעולות המרחק בין התצפיות לקו ההפרדה וקביעת וקטורי התמיכה ובנוסף כדי לבצע הפרדה אופטימלית מעלים את מספר המימדים וזה לוקח יותר זמן.
מיין לפי
לא ניתן להפריד לינארית בין יותר מאשר שני סיווגים
1
מיין לפי
העץ hash tree נבנה מחדש עבור
1
| done |
הבעיה העיקרית אותה צריך לפתור בחוקי קשר זה חישוב מהיר של הצירופים המועמדים וhash tree הוא פתרון לכך.
מיין לפי
הצגת הפריטים שנרכשו בדר"כ ביחד עפ פריט מסויים דורשת חישוב של
1
| done | ||
| done | ||
זה בעצם אותו דבר.. הסתברות מותנית היא בעצם חישוב של הconfidence כלומר מה הסיכוי שאם מישהו רכש פריט X ירכוש גם פריט Y. כלומר מה ההסתברות של Y בהינתן X.
מיין לפי
עקרון Apriori אומר-
1
מיין לפי
האלגוריתם לחיפוש חוקי קשר יכול לשמש גם לזיהוי תצפיות חריגות
1
מיין לפי
קבוצת על של קבוצת פריטים סגורה יכולה לכסות אותו מספר טרנזקציות.
1
| done |
קבוצת פריטים סגורה זו קבוצה שיש לה אותו support ולכן זה סותר טענה זו. קבוצה סגורה היא קבוצת פריטים שאין לה שום קבוצת על שיש לה אותו support.
מיין לפי
כמות החלוקות האפשריות של קובץ נתונים לאשכולות תלויה ב-
1
| done | ||
| done | ||
באופן כללי נרצה לקחת את בסיס הנתונים עם N רשומות ולחלק אותו לK אשכולות וכמות האפשרויות הוא K בחזקת N.
מיין לפי
המרחק בין שני אשכולות בשיטת single link מחושב עפ"י
1
מיין לפי
תצפית נורמלית
1
מיין לפי