סביבות פיתוח 2022

מחסן נתונים זה בעצם בסיס נתונים אנליטי הניתן לקריאה בלבד ומשמש כבסיס לתהליך קבלת החלטות. בעזרתו אנו לומדים על מבנה הארגון. OLAP Cube היא איזושהי קוביה כאשר כל פאה בה הוא מימד, נושא כלשהו, טבלה. כך ניתן לנתח באמצעות כלים קיימים את המבנה של הארגון ולבצע פעולות בצורה יותר ברורה. Dice - בחירת תת קוביה על ידי קיבוע של שני מימדים או יותר. למשל, אם ישנה קוביה עם מימדים כמו זמן, מוצר, איזור בעולם, dicing יהיה לדוגמה בחירה של תקופת זמן מסוימת וקטגוריה של מוצר להתמקד בהם. Slice - בחירה של מימד אחד מתוך הקוביה. יצירת תת קוביה חדש על ידי קיבוע של אחד המימדים. למשל, ניתוח מכירות בהתמקדות ביבשת אחד בלבד מבלי להתחשב בזמן או במוצר. Drill Down - מרחיבים נתונים לתתי קבוצות שלהם. מעבר מנתונים פחות מפורטים לנתונים מפורטים יותר. כמו למשל מעבר מניתוח מכירות על פי רבעונים לניתוח מכירות על פי חודשים. זה ורול אפ אלו הפכים. Roll Up - צמצום הנתונים לקבוצות שמכילות חלק מהנתונים הקיימים. מסכמים נתונים מרמה נמוכה יותר לרמה גבוהה יותר. לדוגמה, אם אתם מנתחים מכירות באופן יומי, רול אפ יהיה סכימת הנתונים לסכומים חודשיים או שנתיים.

כמות התושבים נכללת בתוך יישוב, יישוב נכלל בתוך מחוז, ולכן יישוב ושנה חייבים להופיע מפני שהם אינם מוכלים זה בזה.

הפקודה fit מבצעת אימון של דאטה על תוצאות אימון, כלומר מייצרים פה מודל חדש שלא היה קודם

שני האופרטורים מוגדרים בתת חלון תחת האופרטורים בחלון הראשי

Optimize selection מבצע אופטימיזציה לפיצ'רים של המודל ויכול להכיל בתוכו תהליך(מקונן), cross validation גם הוא מבצע אופטימיזציה ובוחר את הפיצ'רים הטובים ביותר.

צריכת דלק הוא משתנה מספרי עם ערך 0 מוגדר ולכן מסוג משתנה יחס

מספר הערכים שנותן אנטורפיה שתיים זה לוג 2 של 4 ולכל הפחות 4

על מנת לקבל אנטרופיה של 2 צריך לפחות ארבעה ערכים, וגם עם ארבעה ערכיםף צריך שהתפלגותם תהיה אחידה כלומר ההסתברות לכל אחד מהערכים הוא רבע, אין דרך להגיע לנאטרופיה של 2 עם פחות מ4 ערכים.

nc+mp חלקי n+m

פיתות וקולה םה תת קבוצה של פיתוח חומוס וקולה. תת קבוצה של קבוצה שכיחה, שכיחה גם היא.

מודלים של דאטה סיינס נקראים גם קופסה שחורה. פחות קל לבני אדם להבין בצורה מיידית את הבחירות שלהם, יש פגיעה באקספליינביליות לעומת מודלים סטטיסטיים שמובנים על עקרונות סטטיסטיים ברורים שיותר קל להסביר.

היה גם במועד א ב-2018. ההסבר שם היה שמודלים של דאטה סיינס הינם קופסא שחורה מורכבת מקופסא אפורה

השאילתות יהיו יותר פשוטות ומתאימות למרחב המקורי של הנתונים. לא יהיה צורך להמיר את הנתונים בכל הרצת שאילתה.