סביבות פיתוח 2022

Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

		חלוקה של ה-dataset ל-k חלקים, כאשר כל חלק מכיל רשומות בעלות אותו ערך של משתנה המטרה
		סיוג של הרשומות ב-dataset אל כל אחד מהערכים השונים של משתנה המטרה
		קידוד של משתנה מטרה מטיפוס string אל טיפוס נומרי (Integer).
		התאמה (Fit) של מודל סווג בניארי לרשומות ב-dataset בעלות תכוונות נומריות בלבד

מיין לפי

Shachar Adam 0 נקודות · יותר מ-6 חודשים

מוניטין: 126

יש אלגוריתמים בספריות בפייתון שאינם יודים להתמודד עם משתנים לא נומריים ולשם כך נועדה מחלקה זו

		מודל סיווג שעבר אופטימיזציה לביצועי המודל, בפרט עבור דיוק המודל.
		המרת המשתנה מטיפוס נומרי (Numerical) לטיפוס נומינלי (Polynominal)
		ה-dataset שנטען להתליך, תוך ציון הטיפוס של כל תכונה (Attributes) ונתונים תיאוריים רלוונטיים
		רשימת התכונות (Attributes) של קובץ האימון והמשקל המתאר את מידת החשיבות של כל תכונה

מיין לפי

Shachar Adam 0 נקודות · יותר מ-6 חודשים

מוניטין: 126

על מנת למצוא את החשיבות של התכונות בדאטהסט ניתן את הדאטהסט כקלט לרכיב זה. נקבל טבלה עם אחדים ליד כל תכונה שמציין אם התוכנה חשובה.