ניהול ידע - מאגר שאלות 2023

מה לא נכון כאשר מדברים על ניתוח רשתות חברתיות?

1

מיין לפי

Degree Centrality - מקצה ציון חשיבות המבוסס על מס' הקשתות שבידי כל צומת (כמה חיבורים ישירים יש לכל צומת לצמתים אחרים ברשת)

1

מיין לפי

Betweenness centrality - מודד את מס' הפעמים שצומת לא נמצא בנתיב הקצר ביותר בין צמתים אחרים

1

מיין לפי

Closeness centrality - מדרג כל צומת על סמך ה'קרבה' שלו לכל שאר הצמתים ברשת

1

מיין לפי

Eigenvector centrality - מודד את השפעת הצומת על סמך מספר הקשתות שיש לו לצמתים אחרים ברשת

1

מיין לפי

PageRank centrality – מקצה לצמתים ציון על סמך החיבורים שלהם, והחיבורים של החיבורים שלהם, אך לא לוקח בחשבון כיוון ומשקל של קישורים

1

מיין לפי

כאשר מדברים על קשרים חזקים וחלשים, שחקנים אשר יש להם יותר קשרים עם שחקנים אחרים עשויים להיות מועילים יותר ובעמדה טובה יותר

1

מיין לפי

מה מהבאים לא נכון בהקשר של קשרים?

1

מיין לפי

פי ליז ספנסר וריי פארל, קיימים X סוגים של מערכות יחסים. סמן את X

1

מיין לפי

כיום, עם התפתחות הטכנולוגיה קשה יותר לייצר ולחזק קשרים בין אישיים

1

מיין לפי

ניהול ידע - מאגר שאלות 2023

Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

מה לא נכון כאשר מדברים על ניתוח רשתות חברתיות?

Degree Centrality - מקצה ציון חשיבות המבוסס על מס' הקשתות שבידי כל צומת (כמה חיבורים ישירים יש לכל צומת לצמתים אחרים ברשת)

Betweenness centrality - מודד את מס' הפעמים שצומת לא נמצא בנתיב הקצר ביותר בין צמתים אחרים

Closeness centrality - מדרג כל צומת על סמך ה'קרבה' שלו לכל שאר הצמתים ברשת

Eigenvector centrality - מודד את השפעת הצומת על סמך מספר הקשתות שיש לו לצמתים אחרים ברשת

PageRank centrality – מקצה לצמתים ציון על סמך החיבורים שלהם, והחיבורים של החיבורים שלהם, אך לא לוקח בחשבון כיוון ומשקל של קישורים

כאשר מדברים על קשרים חזקים וחלשים, שחקנים אשר יש להם יותר קשרים עם שחקנים אחרים עשויים להיות מועילים יותר ובעמדה טובה יותר

מה מהבאים לא נכון בהקשר של קשרים?

פי ליז ספנסר וריי פארל, קיימים X סוגים של מערכות יחסים. סמן את X

כיום, עם התפתחות הטכנולוגיה קשה יותר לייצר ולחזק קשרים בין אישיים