טבלת המימד A בסכמת ה-DW מתוארת משמאל מעוצבת כעת כמימד משתנה לאט מסוג 1
איזה מהבאים אינו מתאר נכונה פעולה שיש לבצע כדי להגדיר את הטבלה A כמימד משתנה מסוג 2?
איזה מהבאים מתאר באופן המובהק ביותר את ההבדל הצפוי בניהול ה-DW, בין
A ארגון החווה סביבת לקוחות בעלת מידת תנודתיות (Volatility) גבוהה
B ארגון החווה סביבת לקוחות בעלת תנודתיות נמוכה
המודל הטבלאי הבא, המתייחס למבצע מתן החיסונים, מתאר בקבוקוני חיסונים (BOTTLES) ואת החיסונים (VACCINES) שניתנו מהם לאזרחים אם נרצה לתכנן סכמת כוכב על פי שתי הטבלאות - איזה ממשתני העובדה הבאים צפוי להצריך העמסה (Attribution) בהתחשב בתרחיש העסקי?
הוספת משתני מימד לטבלת סיכום מגדילה לרוב את גרעיניות (Granularity) הטבלה.
איזה מהבאים אינו מתאר נכונה תוצאה צפויה של הגדלת גרעיניות טבלת הסיכום כתוצאה מהגדלת מספר משתני המימד?
טבלת העובדה המתוארת משמאל כוללת שלושה משתני מימד (D1, D2, D3) ושני משתני עובדה (F1, F2). על פי טבלה זו נוצרו שתי טבלאות סיכום:
A. סיכום של משתנה העובדה F1 על פי הקבצה של המימדים D1, D3
B. סיכום של משתנה העובדהF2 על פי הקבצה של המימדים D2, D3
תחת איזו מהתלויות הפונקציונאליות הבאות, אם קיימות בטבלת ה-FACT, הגרעיניות של טבלת סיכום A צפוייה להיות זהה לגרעיניות של טבלת הסיכום B?
במודל ה-DW המתואר משמאל:
X: טבלת עובדה פרטנית
Y: טבלת עובדה סיכומית
A, B, C, D: טבלאות מימד
ניתן להניח שהמודל תוכנן כראוי, בהתחשב במקור הנתונים הטבלאי עליו הוא מסתמך.
איזו מהפעולות הבאות עשויה לשנות את מידת הגרעיניות של אחת מטבלאות ה-FACT ?
במודל ה-DW המתואר משמאל:
X: טבלת עובדה פרטנית
Y: טבלת עובדה סיכומית
A, B, C, D: טבלאות מימד
ניתן להניח שהמודל תוכנן כראוי, בהתחשב במקור הנתונים הטבלאי עליו הוא מסתמך.
הן בטבלהX והן בטבלהY קיים שדה בשם x1 המבטא משתנה עובדה סיכומי באופן מלא.
נתון כי בשתי הטבלאות המשתנה מבטא מהות עסקית דומה. איזה מהבאים מתאר נכונה יחסי גומלין אפשריים בין השדה X.x1 לבין השדה Y.x1 ?