לחי
- 49 שאלות
- -- תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: ככל שלעץ ההחלטות יש יותר פיצולים כך הוא יתאים יותר לנתוני ה-test
1
| sentiment_very_satisfied |
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: ID3(אלגוריתם עץ ההחלטה הפשוט ביותר שלמדנו) יכול להשתמש רק בתכונות קטגוריות (categorial features)
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: שיטת Bagging דוגמת דאטהסטים בלתי-תלויים(independent datasets) מתוך הדאטהסט המקורי
1
| done |
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: שונות (variance) גבוהה מרמזת על underfitting והטיה(bias) גבוהה מרמזת על overfitting.
1
| done |
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: ניתן בקלות למקבל את האימון של שיטות ממשפחת Gradient Boosted Machine
1
| done |
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: השערת האפס עבור כל המבחנים הסטטיסטיים שלמדנו עבור הערכת אלגוריתמים היא שכל האלגוריתמים מניבים ביצועים זהים
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: האינטואיציה מאחורי ה-kernel trick היא שניתן לפתור בעיות מסוימות בקלות רבה יותר כאשר הנתונים מיוצגים במימד נמוך יותר.
1
| done |
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** סמנו נכון/לא נכון: RNN דו-כיווני הוא שימוש עבור סיווג רצפים כי לפעמים צריך לקחת בחשבון את כל הרצף כדי לבצע את החיזוי הנכון.
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** שאלה פתוחה: הסבר בהרחבה מה זה prepruning ו-postpruning באימון עצי החלטה
1
| done | ||
מיין לפי
*** מועד ב 2023 *** שאלה פתוחה: איזו מהשיטות prepruning או postpruning מצליחה יותר? הסבר את תשובתך
1
| done | ||
מיין לפי