*** מועד א 2023 ***
סמנו נכון/לא נכון:
באלגוריתם DECORATE משתמשים ברשומות סינטטיות כדי להגביר את השונות (diversity) של ה-base learners בלי לפגוע בדיוק(accuracy).
*** מועד א 2023 ***
סמנו נכון/לא נכון:
יותר רשומות לא עוזרות למודלים מורכבים יותר להשיג ביצועים טובים יותר, בניגוד למודלים פשוטים יותר שבדרך כלל משתפרים ככל שמספקים יותר רשומות.
*** מועד א 2023 ***
סמנו נכון/לא נכון:
מבחן פרידמן (Friedman) יכול להשוות ביצועים מודלים על datasetים שונים (אפילו עם ביצועים בקני מידה שונים) מכיוון שהוא משתמש ב-ranking עבור כל dataset במקום הערך הגולמי של מדד הביצועים.
*** מועד א 2023 ***
סמנו נכון/לא נכון:
ארכיטקטורות CNN דורשות מהמשתמש להגדיר את ערכי המסננים(filters) שהוא רוצה להפעיל על התמונה לדוגמה, טשטוש(blur), חידוד(sharpen), זיהוי קצוות(edge detection).
*** מועד א 2023 ***
כאשר מפרקים בעיית Multiclass עם N clasים לבעיות בינאריות, כמה מסווגים דורשת שיטת One-Against-ALL(1AA)? כמה מסווגים דורשת שיטת One-Against-One(1A1)?