Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

help brightness_4 brightness_7 format_textdirection_r_to_l format_textdirection_l_to_r

האלגוריתם AdaBoost שנילמד בכיתה מיועד לפתרון בעיות בינאריות בלבד

1
done
by
מיין לפי

לא קיימת הרחבה המאפשרת להשתמש באלגוריתם SVM לפתרון Multiclass

1
done
by
מיין לפי

הגדלת גודל ה-Ensemble תביא תמיד להקטנת הטעות בקבוצת הבדיקה

1
done
by
מיין לפי

ההבדל בין Ensemble ל- Mixture of Experts, הוא שב-Ensemble המסווגים נוצרו מאותו אלגוריתם בסיס וב -Mixture of Experts בדר"כ אין הדבר כך

1
done
by
מיין לפי

על פי עיקרון Maximum Margin במודל לינארי נחפש ישר ש:

1
done
by
מיין לפי

גדם עץ (Decision stump) הוא עץ בעץ עומק 1

1
done
by
מיין לפי

במשימת multi label בניגוד למשימת multi class כל תצפית יכולה להשתייך למספר סיווגים בו זמנית

1
done
by
מיין לפי

במודל Naive bayes מניחים כי

1
done
by
מיין לפי

קריטריון Information Gain h יכול להיות שלילי

1
done
by
מיין לפי

מספר העלים בעץ החלטה אינו יכול להיות גדול ממספר התצפיות בקבוצת הלימוד

1
done
by
מיין לפי