Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

help brightness_4 brightness_7 format_textdirection_r_to_l format_textdirection_l_to_r

כיצד Consistent Hashing מתמודד עם שינוי במספר השרתים?

1
done
הרצאות 9-11 - Consistent Hashing מבצע הקצאה מחדש רק עבור חלק קטן מהנתונים, מה שמשפר את הסקלאביליות.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Consistent Hashing מבצע הקצאה מחדש רק עבור חלק קטן מהנתונים, מה שמשפר את הסקלאביליות.
by

כיצד מתבצע Reduce Side Join במסדי נתונים מבוזרים?

1
done
הרצאות 9-11 - Reduce Side Join מחלק את הנתונים לפי המפתח כדי להבטיח שכל הנתונים המתאימים יגיעו לאותו Reducer.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Reduce Side Join מחלק את הנתונים לפי המפתח כדי להבטיח שכל הנתונים המתאימים יגיעו לאותו Reducer.
by

מה היתרון המרכזי של Map-Side Join לעומת Reduce-Side Join?

1
done
הרצאות 9-11 - Map-Side Join מתבצע בשלב ה-Mapping, מה שחוסך משאבים על תקשורת.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Map-Side Join מתבצע בשלב ה-Mapping, מה שחוסך משאבים על תקשורת.
by

כיצד פועל Three-Way Join במסדי נתונים מבוזרים?

1
done
הרצאות 9-11 - Three-Way Join מחלק את החישוב כך שיתבצע בשלושה שלבים, כל אחד מבצע חישוב מקדים עבור הנתונים הרלוונטיים.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Three-Way Join מחלק את החישוב כך שיתבצע בשלושה שלבים, כל אחד מבצע חישוב מקדים עבור הנתונים הרלוונטיים.
by

מהי מטרת Parallel Execution במסדי נתונים מבוזרים?

1
done
הרצאות 9-11 - Parallel Execution מאפשר עיבוד מבוזר של נתונים על מספר שרתים בו-זמנית.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Parallel Execution מאפשר עיבוד מבוזר של נתונים על מספר שרתים בו-זמנית.
by

כיצד מחלק Master את המשימות ב-Parallel Execution?

1
done
הרצאות 9-11 - Master מנסה להקצות משימות כך שהנתונים יהיו קרובים למיקום העיבוד כדי להפחית עומס תקשורתי.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Master מנסה להקצות משימות כך שהנתונים יהיו קרובים למיקום העיבוד כדי להפחית עומס תקשורתי.
by

מה המשמעות של Communication Cost במערכת MapReduce?

1
done
הרצאות 9-11 - Communication Cost מודד את העלות של העברת הנתונים במהלך שלב Shuffle and Sort.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Communication Cost מודד את העלות של העברת הנתונים במהלך שלב Shuffle and Sort.
by

מה ההבדל המרכזי בין MapReduce לבין Parallel DBMS?

1
sentiment_very_satisfied
הרצאות 9-11 - מסדי נתונים מבוזרים רלציוניים מבוססים על SQL ומודלים קשיחים, בעוד MapReduce גמיש יותר בנתוני NoSQL.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - מסדי נתונים מבוזרים רלציוניים מבוססים על SQL ומודלים קשיחים, בעוד MapReduce גמיש יותר בנתוני NoSQL.
by

מהו היתרון המרכזי של Parallel DBMS על פני MapReduce?

1
done
הרצאות 9-11 - Parallel DBMS מאפשר חיפוש מהיר יותר באמצעות אינדקסים מובנים, מה שחוסך זמן חישוב.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
הרצאות 9-11 - Parallel DBMS מאפשר חיפוש מהיר יותר באמצעות אינדקסים מובנים, מה שחוסך זמן חישוב.
by

מהו היתרון המרכזי של שימוש ב-Cassandra לעומת בסיסי נתונים רלציוניים?

1
done
תרגול 8 - Cassandra היא מערכת מבוזרת המספקת סקלביליות אופקית, כלומר ניתן להוסיף Nodes חדשים בקלות ללא תלות בשרת מרכזי, והיא אינה סובלת מנקודת כשל יחידה.
by
מיין לפי
by Noam Tarshish
Noam Tarshish 0 נקודות · לפני 3 שבועות
מוניטין: 40
תרגול 8 - Cassandra היא מערכת מבוזרת המספקת סקלביליות אופקית, כלומר ניתן להוסיף Nodes חדשים בקלות ללא תלות בשרת מרכזי, והיא אינה סובלת מנקודת כשל יחידה.
by