נתוני עתק - חזרה על החומר
- 194 שאלות
- 194 תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
מהי ההגדרה של Partition ב-Hive?
1
| done | ||
הרצאה 12 - Partitioning מאפשר לאחסן נתונים לפי מפתח מסוים, כמו שנה או מדינה, ולבצע שאילתות ממוקדות.
מיין לפי
מוניטין: 40
הרצאה 12 - Partitioning מאפשר לאחסן נתונים לפי מפתח מסוים, כמו שנה או מדינה, ולבצע שאילתות ממוקדות.
כיצד Buckets ב-Hive משפרים ביצועים?
1
| done | ||
הרצאה 12 - Buckets מאפשרים שמירה של נתונים בצורה מבוזרת, מה שמשפר את הביצועים של Join ו-Group By.
מהם היתרונות של Pig בהשוואה ל-MapReduce?
1
| done | ||
הרצאה 12 - Pig מאפשר תכנות מקבילי בקלות רבה יותר מאשר MapReduce ומבצע אופטימיזציה על הביצועים.
כיצד Pig מאפשר שימוש בפונקציות מותאמות אישית (UDFs)?
1
כיצד Hive משפר את ביצועי השאילתות בהשוואה לשאילתות SQL מסורתיות?
1
| done | ||
הרצאה 12 - Hive ממיר שאילתות SQL ישירות למשימות Hadoop, מה שמאפשר ניתוח נתונים בקנה מידה רחב.
מה היתרון המרכזי של YARN בהשוואה לגרסה הראשונה של Hadoop?
1
| done | ||
הרצאה 13 - YARN מאפשר תמיכה במגוון מנועי עיבוד נתונים מעבר ל-MapReduce, כמו Spark, Tez ו-Flink.
מהו תפקידו של ה-Resource Manager ב-YARN?
1
| done | ||
הרצאה 13 - Resource Manager מחלק את המשאבים בצורה דינמית לפי הצרכים של היישומים, בשונה מהגישה הסטטית של Hadoop V1.
כיצד YARN מתמודד עם כשל של Application Master?
1
| done | ||
הרצאה 13 - YARN מזהה קריסות של Application Masters ומבצע שחזור אוטומטי על מנת להמשיך את הביצוע התקין.
מהי מטרת ה-Container ב-YARN?
1
| done | ||
הרצאה 13 - Containers מאפשרים ניהול יעיל של משאבים על ידי הפרדת המשימות השונות זו מזו בתוך אותו Node.
מהי אחת הבעיות המרכזיות שנפתרו בעזרת YARN בהשוואה ל-Hadoop V1?
1
| done | ||
הרצאה 13 - YARN מפצל את ניהול המשימות בין ה-Resource Manager ל-App Masters, כך שאין גורם יחיד שעלול לגרום לקריסת המערכת כולה.