איסוף וניהול נתונים

איזה מהבאים מאפיין באופן המובהק ביותר הבדל מהותי בין: א. KPI המבטא יעילות (Efficiency) ב. KPI המבטא תועלת (Effectiveness)

	א. מחושב לרוב כיחס תפוקות לתשומות ב. מחושב לרוב כיחס מצוי לרצוי
	א. צפוי לקבל דגש רב תחת אסטרטגיית "הובלת מחיר" (Cost-Leadership) ב. צפוי לקבל דגש רב תחת אסטרטגיית "בידול" (Differentiation)
	א. מכוון לחיסכון במשאבים ב. מעודד השקעה במשאבים עודפים
	א. פחות רלוונטי ליישום מתודולוגיית ה-BSC (Balanced Score card) ב. צפויי להיות מרכזי וחיוני, בכל הכרוך ביישום מתודולוגיית ה-BSC

	בסיסי הנתונים המאחסן את נתוני הלקוחות, וכן הממשקים המשמשים לעדכון נתוני הלקוחות מבצעים בדיקת תקינות קלט קפדנית, אך לעיתים קרובות העובדים מעדכנים נתוני לקוח על דעת עצמם, מבלי שיטרחו לוודא מול הלקוח את הפרטים.
	בסיסי הנתונים והממשקים עוצבו תוך חשיבה מעמיקה כיצד נכון לתאר ולתעד את הלקוח, אך מנהלי השיווק מנחים את העובדים להתמקד רק בלקוחות היו פעילים לאחרונה, ואינם רואים טעם בעדכון נתוני לקוח שחדל להיות פעיל.
	הנוהל מחייב את העובדים לתעד את פרטי הלקוח על גיליון נייר לפני הזנת הנתונים למערכת, אך בתקופות בהם הלחץ על מחלקת השיווק גבוה חלק ניכר מגיליונות הנייר נותרים בקלסרים ואינם מוזנים למערכת כלל.
	התשובות האחרות אינן נכונות, כיוון שמדידת איכות הנתונים כנראה שגויה- ברמה העקרונית, לא ייתכן שבאותה טבלה ציון התוקף יהיה גבוה, ובאותה העת ציון הנכונות יהיה נמוך.

	במהותו, ה-DW הוא מאגר של נתונים שניוניים (Secondary Data) ולא ראשוניים (Primary)
	סכמת הנתונים האופיינית ל-DW משקפת את תמונת המצב הנוכחית, ולא מאפשרת הבנה ראוייה של הסדר בו קרו האירועים.
	כיוון שה-DW מציע מספר גדול של משתנים, ייתכן שמשתנה נסתר שלא נכלל בקלט לניתוח אנלטי יגרום לפרשנות שגויה של מתאם (Association) בין משתנים.
	כיוון שה-DW מציע מספר גדול של רשומות, הפלט של המודל האנליטי המשמש לאישוש סיבתיות עשוי להצביע על רמת מובהקות גבוהה (P-Value גבוהה), גם כשבפועל לא קיימת סיבתיות של ממש.