Think, Solve, and Learn למדת 0 מתוך 35

שים לב! - לא תוכל לראות התקדמות למידה ללא התחברות (תמיד תשאר על 0%)
לחץ פה להתחברות מהירה

shuffle help brightness_4 brightness_7 format_textdirection_r_to_l format_textdirection_l_to_r

באלגוריתם RM גודל ה ensemble שנבנה שווה תמיד למספר האיטרציות שנקבע ע"י המשתמש

(20 נק') - שאלה #136339

באלגוריתם Bagging וגם באלגוריתם RM ניתנים לביצוע מקבילי ללא כל שינוי בקוד, כך שכל מסווג נבנה במעבד אחד/מחשב אחר

(20 נק') - שאלה #136340

הגדלת מספר הניורונים בשכבה הביניים של רשת ניורונים תלת-שכבתית לרוב תגדיל את הדיוק על קבוצת הלימוד

(20 נק') - שאלה #136341

הגדלת מספר הניורונים בשכבת הביניים של רשת ניורונים תלת-שכבתית לרוב תגדיל את מרכיב טעות ה-Variance

(20 נק') - שאלה #136342

אלגוריתם AdaBoost מקטין גם את מרכיב ה Bias וגם את מרכיב ה Variance

(20 נק') - שאלה #136343