שאלה | שאלה: מהם שלושת סוגי האטימות המופקעים בתהליך הקרוב להסברים אוטומטיים (XAI), ואיך הם מקשים על התהליך?

שאלה: מהם שלושת סוגי האטימות המופקעים בתהליך הקרוב להסברים אוטומטיים (XAI), ואיך הם מקשים על התהליך?

		א) אטימות מכוונת, המתבצעת במטרה להגן על הקניין הרוחני של ממציאי האלגוריתמים. דוגמאות לאטימות כאלה הן תקנות הגנת המידע הכלליות (GDPR) שמחייבות את השימוש במערכות קוד פתוח ודרישה להסבר על האלגוריתמים. אכן, יתרונות מסחריים וממשלתיים עשויים לקשות על ביטול האטימות המכוונת עקב פרטיות מוגנת.
		ב) אטימות אנאלפביתית, הנובעת מקשי הבנה והתבוננות של הרוב המוחלט של האנשים באלגוריתמים ובמודלים שנבנו מנתונים. אטימות זו עשוייה להתרסק עם תכניות חינוך חזקות וחשיבה חישובית מתקדמת, ועל ידי אפשרות לקבל ייעוץ ממומחים בתהליכי ההחלטה האלגוריתמית.
		ג) אטימות מהותית, המתעוררת עקב הטבע המיוחד של שיטות מסוימות של למידת מכונה הקשות לפרש. התמודדות עם אטימות זו דורשת שימוש במודלים חלופיים של למידת מכונה שניתן לפרש על ידי בני אדם, אף שהם עשויים להיות פחות מדויקים מהמודלים המורכבים יותר שאינם ניתנים לפירוש בקופסה שחורה.