שאלה | בעת מדידת איכות נתונים, טבלת הלקוחות קיבלה ציון תוקף (Validity) גבוה במיוחד (קרוב ל-1), אך ציון נכונות (Accuracy) נמוך בהרבה. איזה מהבאים עשוי להסביר באופן המשכנע ביוץר את תוצאות המדידה?

בעת מדידת איכות נתונים, טבלת הלקוחות קיבלה ציון תוקף (Validity) גבוה במיוחד (קרוב ל-1), אך ציון נכונות (Accuracy) נמוך בהרבה. איזה מהבאים עשוי להסביר באופן המשכנע ביוץר את תוצאות המדידה?

		בסיסי הנתונים המאחסן את נתוני הלקוחות, וכן הממשקים המשמשים לעדכון נתוני הלקוחות מבצעים בדיקת תקינות קלט קפדנית, אך לעיתים קרובות העובדים מעדכנים נתוני לקוח על דעת עצמם, מבלי שיטרחו לוודא מול הלקוח את הפרטים.
		בסיסי הנתונים והממשקים עוצבו תוך חשיבה מעמיקה כיצד נכון לתאר ולתעד את הלקוח, אך מנהלי השיווק מנחים את העובדים להתמקד רק בלקוחות היו פעילים לאחרונה, ואינם רואים טעם בעדכון נתוני לקוח שחדל להיות פעיל.
		הנוהל מחייב את העובדים לתעד את פרטי הלקוח על גיליון נייר לפני הזנת הנתונים למערכת, אך בתקופות בהם הלחץ על מחלקת השיווק גבוה חלק ניכר מגיליונות הנייר נותרים בקלסרים ואינם מוזנים למערכת כלל.
		התשובות האחרות אינן נכונות, כיוון שמדידת איכות הנתונים כנראה שגויה- ברמה העקרונית, לא ייתכן שבאותה טבלה ציון התוקף יהיה גבוה, ובאותה העת ציון הנכונות יהיה נמוך.

מיין לפי