שאלה | מערכת בריאות מעוניינת להטמיע מודל machine learning לחיזוי התפרצות של זיהומים בבתי חולים. אילו מבין השיקולים הבאים הוא הקריטי ביותר בהערכת הביצועים של מודל חיזוי רפואי כאשר התוצאה (זיהום) היא נדירה יחסית באוכלוסייה?

מערכת בריאות מעוניינת להטמיע מודל machine learning לחיזוי התפרצות של זיהומים בבתי חולים. אילו מבין השיקולים הבאים הוא הקריטי ביותר בהערכת הביצועים של מודל חיזוי רפואי כאשר התוצאה (זיהום) היא נדירה יחסית באוכלוסייה?

		דיוק (Accuracy) - היחס בין התחזיות הנכונות לכלל התחזיות.
		AUC (Area Under the Curve) - מדד להערכת יכולת ההפרדה של המודל בין קבוצות שונות.
		ספציפיות (Specificity) - שיעור התוצאות השליליות האמיתיות מתוך כלל השליליים.
		רגישות (Sensitivity) - שיעור התוצאות החיוביות האמיתיות מתוך כלל החיוביים.

מיין לפי