שאלה | שאלה פתוחה במקור ציינו שני סוגי משימות עבורן ארכיטקטורת ה-map/reduce הבסיסית אינה מותאמת (השתמשו ב-Hadoop כבסיס לתשובתכם). 2019 מועד ג'

שאלה פתוחה במקור ציינו שני סוגי משימות עבורן ארכיטקטורת ה-map/reduce הבסיסית אינה מותאמת (השתמשו ב-Hadoop כבסיס לתשובתכם). 2019 מועד ג'

		עיבוד נתונים בזמן אמת (Real-Time Processing) וחישובים אינטראקטיביים (Interactive Processing), כי MapReduce פועל באצוות (Batch) ודורש גישה תכופה לדיסק.
		משימות ETL (Extract, Transform, Load) וניהול מסדי נתונים (Database Management), כי MapReduce אינו תומך בקריאת נתונים ממקורות חיצוניים.
		ניתוח נתונים היסטורי (Historical Analysis) ואחזור מידע (Data Retrieval), כי MapReduce אינו מסוגל לעבד כמויות גדולות של נתונים.
		משימות חישוביות פשוטות (Simple Computation) ועיבוד טקסט (Text Processing), כי MapReduce בנוי לעיבוד נתונים מורכב בלבד.