כמה חישובי הסתברויות דורש השימוש באלגוריתם Naive Bayes Classifier עבור בעיית סיווג בינארית עם ארבעה תכונות בינאריות?

4 תכונות בינאריות לכל אחת שני ערכים ועבור כל ערך נבצע חישוב עם הסיווג שהוא גם בינארי. כלומר עבור תכונה אחת וסיווג אחד יש 4 אופציות לחישוב (כי שתיהן בינאריות) ומכיוון שיש 4 תכונות יש 16 אפשרויות של הסתברויות שצריך לחשב- 4 כפול 4 נוסיף את שתי ההסתברויות של הסיווג ביחס לשאר התצפיות נקבל 16 פלוס 2 וזה 18.