שאלה | נתונה טבלה Employee עם שדות ID, Name, Sex, Salary. השדה ID הוא המפתח של הטבלה. ניתן להניח כי יש עליו אינדקס. השדה Sex מציין את מין העובד. ניתן להניח כי העובדים מתחלקים חצי-חצי לנשים וגברים. השדה Salary מציין את משכורת העובד. ניתן להניח כי אין המון עובדים שמרוויחים פחות מ 7,000. הנתונים של הטבלה מבוזרים על 10 שרתים. באיזה סוג שאילתא יתכן ויהיה יתרון משמעותי מבחינת זמן הריצה, לביזור רשומות בעזרת range partitioning לעומת round robin?

נתונה טבלה Employee עם שדות ID, Name, Sex, Salary. השדה ID הוא המפתח של הטבלה. ניתן להניח כי יש עליו אינדקס. השדה Sex מציין את מין העובד. ניתן להניח כי העובדים מתחלקים חצי-חצי לנשים וגברים. השדה Salary מציין את משכורת העובד. ניתן להניח כי אין המון עובדים שמרוויחים פחות מ 7,000. הנתונים של הטבלה מבוזרים על 10 שרתים. באיזה סוג שאילתא יתכן ויהיה יתרון משמעותי מבחינת זמן הריצה, לביזור רשומות בעזרת range partitioning לעומת round robin?

שאלה #37000

		Select * from Employee
		'Select * from Employee where Sex=’Male’
		Select * from Employee where Salary<7,000
		Select * from Employee where ID=3

בראונד רובין אנחנו נעבור על כל הטבלה (כי מחולק באופן רנדומלי) כנראה כדי להביא את העובדים שהמשכורת שלהם קטנה מ7,000 והם מיעוט. לעומת זאת, מי שהתלבט על תשובה מס' 2 אנחנו נחלק את השרתים 50% לגברים ו50% לנשים אז על כל שאילתא אנחנו נעבור בחצי טבלה אם זה היה ריינג' פרטישן או בטבלה מלאה אם זה ראונד רובין - ההבדל פה הוא פחות משמעותי מהמקרה הראשון.

מיין לפי

נושאים מתקדמים בבסיסי נתונים נושאים מתקדמים בבסיסי נתונים

שאלה #37000

בקשה לשינוי התשובה / תיקון שאלה gavel

בקשה למחיקת השאלהmood_bad

בקשה לשינוי התשובה / תיקון שאלה

בקשה למחיקת השאלה