כיצד תשפיע הקטנת הערך של למבדה (פרמטר ההחלקה) על התוצאה של Epanechnikov quadratic kernel?

למדה- מגדירה את הרוחב של הקרנל ביחס ישר. ככל שהלמדה יותר גדולה- השונות קטנה והטעות גדלה. אם האזור יותר גדול כלומר למדה יותר גדולה אז מספר השכנים יגדל וחישוב ממוצע של יותר תצפיות יקטין את השונות. הטעות תגדל כי הממוצע לא בהכרח מייצג כל תצפית ותצפית.