שאלה | בעת מדידת איכות נתונים ב-DW של רשת סופרמרקטים גדולה הפועלת מזה שנים רבות – טבלת מימד המוצרים קיבלה ציון שלמות (Completeness) גבוה (קרוב ל- 1), אך ציון עדכניות (Currency) נמוך (פחות מ- 0.5). איזה מהבאים מתאר באופן המובהק ביותר תרחיש העשוי להסביר באופן משכנע את תוצאות מדידה אלו ?

בעת מדידת איכות נתונים ב-DW של רשת סופרמרקטים גדולה הפועלת מזה שנים רבות – טבלת מימד המוצרים קיבלה ציון שלמות (Completeness) גבוה (קרוב ל- 1), אך ציון עדכניות (Currency) נמוך (פחות מ- 0.5). איזה מהבאים מתאר באופן המובהק ביותר תרחיש העשוי להסביר באופן משכנע את תוצאות מדידה אלו ?

		1. החברה מציעה ללקוחותיה היצע מוצרים נרחב, המכסה באופן מלא את מגוון המוצרים הקיים בשוק. אם זאת, חלק מהמוצרים כבר אינם עונים על טעם הקהל, והיקף המכירות שלהם פחת משמעותית.
		2. בכל פעם בה מוצר חדש נקלט בחברה – עובדי החברה מקפידים למלא את כל פרטי המוצר. לאחר שהמוצר הוצג במדפים והחלו מכירות שלו – רשומת המוצר ננעלת, ועובדי החברה אינם מורשים יותר לשנות את פרטיו.
		3. תהליך ה-ETL שמעדכן את טבלת המוצרים מתוכנן כך שיזין באופן מלא את כל רשימת המוצרים. התהליך פועל רק פעם בשבוע, בסופי שבוע בשעות בהן אין פעילות בסניפי הרשת.
		4. קשה להעלות על הדעות תרחיש ניהול נתונים סביר בחברה מסוג זה, העשוי להוביל למידה גבוהה של שלמות בנתוני המוצרים, בד בבד עם מידה כה נמוכה של עדכניות. לפיכך – בסבירות גבוהה, מדידת איכות הנתונים שגויה.

מיין לפי