שאלה | במהלך הקורס נדונו התפיסה והכלים העומדים בבסיס הקמת - A. מערכת תומכת החלטה מונחית מודל (Model-Driven DSS). B. מערכת תומכת החלטה מונחית נתונים (Data-Driven DSS). אילו מהבאים מנמק נכונה מדוע יישומים מסוג A ויישומים מסוג B עשויים להשלים זה את זה, ושילוב נכון ביניהם צפוי לתת כיסוי מלא ושלם יותר לתמיכה בקבלת החלטות?

במהלך הקורס נדונו התפיסה והכלים העומדים בבסיס הקמת - A. מערכת תומכת החלטה מונחית מודל (Model-Driven DSS). B. מערכת תומכת החלטה מונחית נתונים (Data-Driven DSS). אילו מהבאים מנמק נכונה מדוע יישומים מסוג A ויישומים מסוג B עשויים להשלים זה את זה, ושילוב נכון ביניהם צפוי לתת כיסוי מלא ושלם יותר לתמיכה בקבלת החלטות?

		1. יישומים מסוג B משקפים היטב את הסביבה התחרותית החיצונית ומאפשרים הבנה וניתוח של ההתנהגות בה, בעוד שיישומים מסוג A משקפים היטב את הסביבה הפנים-ארגונית
		2. יישומים מסוג B משקפים ומאפשרים ניתוח טוב יותר של מדדי ביצוע מרכזים (KPI's) שמבטאים יחס עלות/תועלת, בעוד שיישומים מסוג A מתאימים יותר ל-KPI's שמבטאים יחס בין המצוי לרצוי
		3. יישומים מסוג A עשויים להוות תוספת חיונית וחשובה ליישומים מסוג B, במיוחד כאשר מתעוררת דרישה ליישומים תחזיתיים (Predictive) או מנחים (Prescriptive)
		4. יישומים מסוג B מיועדים לתמוך בעיקר בהחלטות שסווגו ע"י מודל ההחלטות של Thompson כאנליטיות (Analytical), בעוד שיישומים מסוג A ייתמכו בהחלטות שניתן לשייכן לרבעונים האחרים במודל.

מיין לפי