שאלה | יש הטוענים כי נתונים חסרים מסוג MCAR (Missing Completely at Random) בבסיס נתונים גדול, צפויים להזיק במידה פחותה לקבלת החלטות לעומת חוסרים מהסוגים האחרים (MAR – Missing at Random, או NMAR – Not Missing at Random) ? איזה מהטיעונים הבאים נותן את הגיבוי המשכנע ביותר לטענה זו?

יש הטוענים כי נתונים חסרים מסוג MCAR (Missing Completely at Random) בבסיס נתונים גדול, צפויים להזיק במידה פחותה לקבלת החלטות לעומת חוסרים מהסוגים האחרים (MAR – Missing at Random, או NMAR – Not Missing at Random) ? איזה מהטיעונים הבאים נותן את הגיבוי המשכנע ביותר לטענה זו?

0.17

		1. סביר להניח שחוסרים מסוג MCAR יקרו רק עקב פעולות Outer Join, בעוד חוסרים מהסוגים האחרים יקרו גם עקב פעולות Inner Join
		2. הסבירות שאומדנים סטטיסטיים שנחשב על סמך הנתונים יהיו מוטים (biased) נמוכה בהרבה כשמדובר בחסרים מסוג MCAR
		3. במקרה של חסרים מסוג MCAR קל בהרבה לשערך את נתוני המקור החסרים על סמך הנתונים הקיימים
		4. נראותם של נתונים חסרים מסוג MCAR גבוהה, והם קלים יותר לזיהוי לעומת חוסרים מהסוגים האחרים.