שאלה | מקובל לטעון כי בסביבות בינה עסקית יש חשיבות גדולה במיוחד לניהול תקין ומסודר של שכבת ה-Metadata במערכות ה-ETL. איזה מהבאים נותן הסבר פחות משכנע מהאחרים להצדקת טיעון זה?

מקובל לטעון כי בסביבות בינה עסקית יש חשיבות גדולה במיוחד לניהול תקין ומסודר של שכבת ה-Metadata במערכות ה-ETL. איזה מהבאים נותן הסבר פחות משכנע מהאחרים להצדקת טיעון זה?

		1. פגמי נכונות (Accuracy) רבים עשויים לנבוע משגיאות אינטגרציה, מיפוי, ותחשיבים במהלך הזנת הנתונים ל-DW. יש צורך לאתרם ולתקנם בצורה יעילה ואפקטיבית.
		2. משתמשי קצה שנתקלים בשגיאות בעת השימוש בכלי ה-BI זקוקים להצגת "שלשלת הנתונים" (Data Lineage) לצורך הבנת מקורות אפשריים לשגיאה.
		3. מנהלי מחסן הנתונים צריכים לנהל באופן סדור ועקבי את הרשאות הגישה לטבלאות הנתונים ולקוביות ה-OLAP - כדי לווסת ולבקר את הגישה של יישומי ה-BI למשתמשי קצה לתשתיות הנתונים.
		4. מנהלי בסיסי הנתונים (DBA's) צריכים לעיתים קרובות לבצע ניתוח השפעה (Impact Analysis), אם ברצונם להבין איך שינויים בבסיס הנתונים התפעולי ישפיעו על משתמש הקצה של כלי ה-BI.