שאלה | הטיית פרשנות (Interpretation Bias) נפוצה בעת ניתוח נתונים במערכות BI היא זיהוי של הדדיות (Mutuality) בין משתנים ופירושה כסיבתיות (Causality). איזה מהבאים אינו מתאר נכונה סיבה אפשרית לכך?

הטיית פרשנות (Interpretation Bias) נפוצה בעת ניתוח נתונים במערכות BI היא זיהוי של הדדיות (Mutuality) בין משתנים ופירושה כסיבתיות (Causality). איזה מהבאים אינו מתאר נכונה סיבה אפשרית לכך?

		ייתכן שהמקור החיצוני ממנו נשאבים הנתונים אינו מתעד כראוי ו/או בוחר שלא לספק משתנה העשוי להסביר את ההדדיות בין הנתונים.
		מחסן נתונים משקף איסוף נתונים שניוני (Secondary Data) ולא ראשוני (Primary Data) – ולפיכך אינו מאפשר בקרה מלאה על סדר איסוף הנתונים.
		ה-DW אינו מאפשר לתעד נכונה את השינויים החלים בטבלאות המימד לאורך זמן, כך שלא ניתן לזהות אילו שינויים במשתני מימד קדמו לאחרים.
		הכלים הויזואלים האופייניים למערכות ה-BI מציגים לרוב מספר מוגבל של משתנים, ולפיכך מגבילים זיהוי משתנים חבויים העומדים מאחורי קשר שנראה כסיבתי