שאלה | איזה מהבאים מתאר בצורה המובהקת ביותר לעומת האחרים מדוע נתונים חסרים מסוג MCAR (Missing Completely at Random) בבסיס נתונים גדול, עשויים להזיק במידה פחותה בהרבה לקבלת החלטות לעומת הסוגים האחרים (MAR, או NMAR) ?

איזה מהבאים מתאר בצורה המובהקת ביותר לעומת האחרים מדוע נתונים חסרים מסוג MCAR (Missing Completely at Random) בבסיס נתונים גדול, עשויים להזיק במידה פחותה בהרבה לקבלת החלטות לעומת הסוגים האחרים (MAR, או NMAR) ?

		1. הסבירות שאומדנים סטטיסטיים שנחשב על סמך הנתונים יהיו מוטים (Biased) נמוכה בהרבה כשמדובר בחסרים מסוג MCAR
		2. סביר להניח שחסרים מסוג MCAR יקרו רק עקב פעולות Outer Join, בעוד שחסרים מהסוגים האחרים יקרו גם עקב פעולות Inner Join
		3. במקרה של חסרים מסוג MCAR ניתן לשערך באמינות רבה יחסית את נתוני המקור החסרים על סמך הנתונים הקיימים
		4. חסרים מסוג MCAR נראים יותר לעיין וקלים יותר לזיהוי לעומת חסרי נתונים מהסוגים האחרים.

מיין לפי