שאלה | הטיית פרשנות (Interpretation Bias) נפוצה בעת ניתוח נתונים במערכות BI היא זיהוי של הדדיות (Mutuality) בין משתנים ופירושה כסיבתיות (Causality). מה מהבאים אינו מתאר נכונה סיבה אפשרית לכך?

הטיית פרשנות (Interpretation Bias) נפוצה בעת ניתוח נתונים במערכות BI היא זיהוי של הדדיות (Mutuality) בין משתנים ופירושה כסיבתיות (Causality). מה מהבאים אינו מתאר נכונה סיבה אפשרית לכך?

0.5

		1. מחסן נתונים משקף איסוף נתונים שניוני (Secondary Data) ולא ראשוני (Primary Data) – ולפיכך אינו מאפשר בקרה מלאה על סדר איסוף הנתונים.
		2. מרבית הכלים הויזואלים האופייניים למערכות ה-BI מציגים לרוב מספר מוגבל של משתנים, ולפיכך מגבילים את האפשרות לזהות משתנים חבויים העומדים מאחורי קשר שנראה כסיבתי
		3. ייתכן שהמקור החיצוני ממנו נשאבים הנתונים אינו מתעד כראוי ו/או בוחר שלא לספק משתנה העשוי להסביר את ההדדיות בין הנתונים.
		4. ה-DW אינו מאפשר לתעד נכונה את השינויים החלים בטבלאות המימד לאורך זמן, כך שלא ניתן לזהות אילו שינויים במשתני מימד קדמו לאחרים.