בלמידת מכונה, ניתוח סל מוצרים הוא דוגמה לאלגוריתם המשתמש ל-

למידה מונחית: Supervised learning - אלגוריתמים אלו מאפשרים לנבא labels (תוויות) מתוך features (מאפיינים) על סמך דוגמאות קודמות. למשל, נוכל לנבא האם פציינט מסויים חולה (-label) לפי פרמטרים רפואיים, כמו חום ולחץ דם (-features) על סמך דוגמאות של חולים אחרים. למידה בלתי-מונחית:Unsupervised learning (למידה בלתי-מונחית) - אלגוריתמים אלו מאפשרים בעיקר קיבוץ של נתונים שונים לקבוצות עם סגמנטים דומים. למשל, נוכל לקבץ צופי טלוויזיה לקטגוריות שונות כמו מדע בדיוני ורומנטיקה (נטפליקס ידועה כמי שעושה שימוש באלגוריתמים אלו לניתוח הרגלי הצפיה של לקוחותיה בכדי להציע להם סרטים וסדרות שרלוונטיים להם). סיווג: כשמשתנה המטרה (ה-label) יהיה discrete, אנו נאמר שהבעיה שאנו עוסקים בה היא בעיית classification (קלסיפיקציה - סיווג). כלומר שאנו מנסים לנבא את המחלקה (-class) אליה משתייך האובייקט.