מדעי הנתונים ובינה עסקית
- 225 שאלות
- 15 תגובות
- 0% הושלמו
- equalizer סטטיסטיקות
- share שתף
מנהלים:
Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות
help
brightness_4
brightness_7
format_textdirection_r_to_l
format_textdirection_l_to_r
כמה חישובי הסתברויות דורש השימוש באלגוריתם Naive Bayes Classifier עבור בעיית סיווג בינארית עם ארבעה תכונות בינאריות?
1
| done | ||
4 תכונות בינאריות לכל אחת שני ערכים ועבור כל ערך נבצע חישוב עם הסיווג שהוא גם בינארי.
כלומר עבור תכונה אחת וסיווג אחד יש 4 אופציות לחישוב (כי שתיהן בינאריות) ומכיוון שיש 4 תכונות יש 16 אפשרויות של הסתברויות שצריך לחשב- 4 כפול 4 נוסיף את שתי ההסתברויות של הסיווג ביחס לשאר התצפיות נקבל 16 פלוס 2 וזה 18.
מיין לפי
מה מאפיין רשתות נוירונים מלאכותיות?
1
| done | ||
| done | ||
לפי ההרצאה: זמני אימון של רשת נוירונים בד"כ ארוכים והבעיה המרכזית שלה זה שקשה להבין מה היא עושה.
מיין לפי
הערך של למדה (פרמטר ההחלקה) נמצא ביחס הפוך לשונות החיזוי
1
| done | ||
למדה מגדירה את הרוחב של הkernel ביחס ישר. ככל שהלמדה גדולה השונות קטנה (כי יש יותר שכנים) והתחשבות בהם תקטין את השונות. כלומר יחס הפוך לשונות!
מיין לפי
שינוי גדול באחד הקלטים של רשת נוירונים יכול לגרום לשינוי גדול באחד הפלטים
1
| done | ||
לפי ההרצאה: שינוי קטן בקלט של רשת נוירונים יביא לשינוי קטן בפלט ולהפך שינוי גדול בקלט לשינוי גדול בקלט. (מודל יציב!) יחס ישר לשינויים!
מיין לפי
האלגוריתם k Nearest Neighbors מניח ש-
1
| done | ||
האלגוריתם עובד עם משתנה מטרה רציף וגם עפ משתנה מטרה בדיד לכן א' לא נכון. בהקשר של חישוב מרחק לפי מרחק אוקלידי- כן מניח שהתכונות המנבאות רציפות (אפשר לחשב את המרחק רק עם משתנים רציפים)
מיין לפי
כמה חיבורים יש בין שתי השכבות האחרונות ברשת נוירונים של המכונית האוטומטית ALVINN?
1
מיין לפי
מספר האירועים האפשריים בבעיית האזעקה הוא
1
| done | ||
בבעיית האזעקה בהרצאה בנושא רשתות בייסיאניות: יש 5 תוכנות (פריצה, רעידת אדמה, אזעקה, שיחה של מרי ושיחה של ג'ון) כל התכונות האלו הן בעלות סיווג בינארי לכן מספר האפשרויות בבעיית האזעקה הם 5^2 שזה 32.
מיין לפי
רשת נוירונים יכולה לייצג
1
| done | ||
| done | ||
רשת נוירונים יכולה להציג משתנים של פונקציה לינארית ולא לינארית, היא לא מתאימה למשתני קלט בדידים ומניחה שהקלטים רציפים.
מיין לפי
הערך של למדה נמצא ביחס ישר לכמות השכנים
1
| done | ||
ככל שלמדה גדולה יותר הרוחב של הkernel גדול יותר ויש יותר שכנים- יחס ישר לכמות השכנים.
מיין לפי
מספר האזורים בתרשים Voronoi שווה ל-
1
| sentiment_very_satisfied |
לפי ההרצאה ניתן לבנות תרשים Voronoi כך שמחלקים את המרחב הרב מימדי לאזורים כך שהסיווג של כל אזור נקבע לפי תצפית האימון הנמצאת במרכז כל אזור.
מיין לפי