מערכות בינה עסקית

מחסן הנתונים (DW) בהגדרתו ה"קלאסית" מאופיין כ-"לא תנודתי" (Non Volatile""). איזה מהבאים מסביר נכונה את משמעותו של מאפיין זה בהקשר של ה-DW ?

0.83

שאלה #67113

		1. ה-DW תומך לרוב ביישומים המציגים נתונים בלבד (Read-Only), ומשמעותית פחות ביישומים המשמשים להזנת ועריכת נתונים (Read-Write).
		2. ה-DW ישאב בדרך כלל נתונים רק ממקורות שקיימים בארגון מזה זמן רב והגיעו לרמת בשלות גבוהה
		3. גישת ה-DW מתאימה פחות לארגונים הפועלים בסביבה ארגונית בה מידת התנודתיות גבוהה.
		4. ל-DW יש חסינות גבוהה בפני פגמי איכות נתונים, והוא עשוי לנטרל את השפעתם השלילית

נערך לפני יומיים Inbar Cohen

מיין לפי

barak haziz 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 1

בחומר?

Lior Linoi Aftabi 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 70

הוא דיבר על VOLATILE קצת

מתודולוגיית ה-ETL שנלמדה בקורס כוללת שכבת ה"הכנה" (STG - Staging). אילו מהפעולות הבאות, האופייניות למימוש תהליכי ETL במחסן נתונים טיפוסי, מקושרות באופן מובהק לשכבה זו ? א. מימוש הלוגיקה – האם לבצע שליפה מלאה או חלקית של הנתונים מטבלאות המקור ב. טיפול בשמירת גרסאות, בעת הכנת נתוני מימד "משתנה מסוג 2" לטעינה במחסן הנתונים ג. בדיקת "שלמות היחס" (RI – Referential Integrity) של רשומות עובדה, ועדכון מפתחות המימדים בהתאם. ד. הזנת הערכים הנכונים לשדות ה-FACT, כולל עדכון שדות מחושבים ו"העמסה" (Attribution) במידת הצורך

0.67

שאלה #67114

		1. ג' ו-ד' בלבד
		2. א', ב', ו-ד', אך לא ג'
		3. ב' ו-ג' בלבד
		4. ב', ג', ו-ד', אך לא א'

נערך לפני יומיים Inbar Cohen

מיין לפי

Lior Linoi Aftabi 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 70

לא למדנו

אילו מהבאים מתארים נכונה יכולת חשובה שנצפה למצוא בפלטפורמה ליישום ETL? א. התראה על כשלים בהמרת הנתונים למבנה המיועד, או בהזנת הנתונים לטבלאות היעד ב. ממשק משתמש המאפשר חישוב מדדי ערך מרכזיים (KPI's) המוגדרים כיחס בין ה"מצוי" ל"רצוי" ג. קביעת ערכי המפתח הנדרשים, בעת הזנת נתונים לטבלאות עם מפתח עזר (Surrogate Key) ד. יכולות להפקה ולהפצה של דו"חות וכלי OLAP למשתמשי הקצה בארגון ומחוצה לו

1

שאלה #67115

		1. א' ו-ג' בלבד
		2. ב', ג', ו-ד', אך לא א'
		3. א', ב', ו-ד', אך לא ג'
		4. א', ב', ג', ו-ד'

נערך לפני 8 חודשים Inbar Cohen

מיין לפי

על פי תאוריית המערכת הפתוחה (Open System) שנסקרה בקורס, אילו מהבאים מגדירים נכונה מאפיינים של מערכת פתוחה ? א. מערכת המנהלת קשרי גומלין סדירים עם גורמים בסביבה החיצונית דרך גבולות שאינם קשיחים וחסומים ב. מערכת המיישמת תהליכי עיבוד והמרה של תשומות (חומרי גלם, השקעות, ידע) לתוצרים ג. מערכת שניתן לגשת אליה ממקומות מרוחקים בעזרת ארכיטקטורה רב-שכבתית ד. מערכת עם ממשקים ופרוטוקולי תקשורת המאפשרים העברת נתונים יעילה ממערכות אחרות ואליהן

0

שאלה #67116

		1. א' בלבד
		2. א' ו-ב'
		3. א', ב' ו-ג'
		4. א', ב', ג', ו-ד'

נערך לפני יומיים Inbar Cohen

מיין לפי

Noam Shalev 1 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 15

לדעתי לא למדנו

לעליה בתנודתיות (Volatility) הסביבתית הנוגעת להתנהגות הלקוחות, עשויה להיות השפעה משמעותית על איסוף נתוני לקוחות. איזה מהבאים מתאר השפעה פחות מובהקת ביחס לאחרים של עליה בתנודתיות ?

0.67

שאלה #67117

		1. צורך להגדיל את קצב הדגימה של לקוחות ושל מאפייני ההתנהגות שלהם
		2. דעיכה מהירה יותר במידת העכשוויות (Currency) של הלקוחות
		3. הגדלת מספר המאפיינים שיאספו על כל לקוח, וכתוצאה מכך הגדלת מספר השדות בטבלת מימד הלקוחות
		4. גידול במספר הרשומות בטבלת מימד הלקוחות, שיוגדר כ"משתנה לאט מסוג 2"

נערך לפני יומיים Inbar Cohen

מיין לפי

Noam Shalev 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 15

למדנו?

Lior Linoi Aftabi 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 70

מישהו יודע?

Chen Frydman 0 נקודות · לפני חודש

מוניטין: 85

לא בחומר

איזה מהבאים מאפיין באופן המובהק היותר ביחס לאחרים הבדל מהותי בין א. KPI המבטא יעילות (Efficiency) לבין ב. KPI המבטא תועלת (Effectiveness)

1

שאלה #67118

		1. A. ישתקף בעיקר בכלי OLAP המיועדים לאנליסטים B. ישתקף בעיקר בלוחות מחוונים המיועדים להנהלה
		2. A. מקובל לחשבו כיחס בין תפוקות לתשומות B. מקובל לחשבו כיחס בין ה"מצוי" ל"רצוי"
		3. A. משתקף באמירה "לעשות את הדברים הנכונים" ("Do the right things") B. משתקף באמירה "לעשות את הדברים באופן נכון" (Do things right"")
		4. A. במקרים רבים, חישובו צפוי להסתמך בעיקר על נתונים הנוגעים לגורמים פנים-ארגוניים B. במקרים רבים, חישובו צפוי להזדקק גם לנתונים הנוגעים לגורמים חוץ-ארגוניים

נערך לפני 8 חודשים Inbar Cohen

מיין לפי

Alon Elyahu Azran 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 1

למה זה לא 2?

Lior Linoi Aftabi 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 70

כי יעילות לא קשורה לתפוקות, זה בודק תהליכים פנים ארגוניים התשובה שנבחרה פה יותר מדויקת

יש הטוענים כי נתונים חסרים מסוג MCAR (Missing Completely at Random) בבסיס נתונים גדול, צפויים להזיק במידה פחותה לקבלת החלטות לעומת חוסרים מהסוגים האחרים (MAR – Missing at Random, או NMAR – Not Missing at Random) ? איזה מהטיעונים הבאים נותן את הגיבוי המשכנע ביותר לטענה זו?

0

שאלה #67119

		1. סביר להניח שחוסרים מסוג MCAR יקרו רק עקב פעולות Outer Join, בעוד חוסרים מהסוגים האחרים יקרו גם עקב פעולות Inner Join
		2. הסבירות שאומדנים סטטיסטיים שנחשב על סמך הנתונים יהיו מוטים (biased) נמוכה בהרבה כשמדובר בחסרים מסוג MCAR
		3. במקרה של חסרים מסוג MCAR קל בהרבה לשערך את נתוני המקור החסרים על סמך הנתונים הקיימים
		4. נראותם של נתונים חסרים מסוג MCAR גבוהה, והם קלים יותר לזיהוי לעומת חוסרים מהסוגים האחרים.

נערך לפני יומיים Inbar Cohen

מיין לפי

Liron Miriam Shemen 1 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 290

לא רלוונטי לדעתי

בעת מדידת איכות הנתונים, טבלת נתוני הלקוחות זכתה לציון דיוק (Accuracy) גבוה מאוד, אך ציון שלמות (Completeness) נמוך בהרבה. איזה מהבאים מתאר נכונה תרחיש העשוי להסביר תוצאות המדידה אלו באופן המשכנע ביותר, אם ידוע שהלקוחות מזינים את נתוניהם בכוחות עצמם, באמצעות ממשקי דפדפן ו/או מובייל?

1

שאלה #67120

		1. בעת הזנת הנתונים הראשונית הלקוחות מספקים את נתוניהם באופן מלא ואמין. עם זאת, הם אינם נוטים לעדכן במערכת פרטים חשובים לאחר שהללו השתנו.
		2. ממשקי הזנת הנתונים ובסיס הנתונים האוגר אותם מעוצבים היטב, ומכילים אמצעים לבקרת קלט ומניעת טעויות הקלדה. עם זאת, מרבית שדות הקלט מוגדרים כשדות "רשות" ולא כ"חובה".
		3. לעיתים קרובות, נציגי שימור הלקוחות של הארגון יוצרים קשר עם לקוחות שפרטיהם לא עודכנו מזה זמן רב, ומבקשים מהם לעדכן פרטים. אם הלקוח מסרב –רשומת הלקוח שלו מוסרת לחלוטין מבסיס הנתונים.
		4. מדידת איכות הנתונים כנראה שגויה – קשה להעלות על הדעת תרחיש סביר שעשוי להוביל לנתוני לקוחות בעלי רמת דיוק גבוה אך רמת עדכניות נמוכה, אם מדובר בהזנת נתונים עצמית.

נערך לפני 8 חודשים Inbar Cohen

מיין לפי

Lior Linoi Aftabi 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 70

לא למדנו

מקובל לטעון כי בסביבות בינה עסקית יש חשיבות גדולה במיוחד לניהול תקין ומסודר של שכבת ה-Metadata במערכות ה-ETL. איזה מהבאים נותן הסבר פחות משכנע מהאחרים להצדקת טיעון זה?

1

שאלה #67121

		1. פגמי נכונות (Accuracy) רבים עשויים לנבוע משגיאות אינטגרציה, מיפוי, ותחשיבים במהלך הזנת הנתונים ל-DW. יש צורך לאתרם ולתקנם בצורה יעילה ואפקטיבית.
		2. משתמשי קצה שנתקלים בשגיאות בעת השימוש בכלי ה-BI זקוקים להצגת "שלשלת הנתונים" (Data Lineage) לצורך הבנת מקורות אפשריים לשגיאה.
		3. מנהלי מחסן הנתונים צריכים לנהל באופן סדור ועקבי את הרשאות הגישה לטבלאות הנתונים ולקוביות ה-OLAP - כדי לווסת ולבקר את הגישה של יישומי ה-BI למשתמשי קצה לתשתיות הנתונים.
		4. מנהלי בסיסי הנתונים (DBA's) צריכים לעיתים קרובות לבצע ניתוח השפעה (Impact Analysis), אם ברצונם להבין איך שינויים בבסיס הנתונים התפעולי ישפיעו על משתמש הקצה של כלי ה-BI.

מיין לפי

Lior Linoi Aftabi 0 נקודות · לפני חודשיים

מוניטין: 70

לא למדנו

איזה מהבאים מגדיר נכונה הבדל מהותי ומשמעותי בין א. מערכת תומכת החלטה מונחית מודל (Model-Driven DSS) לבין ב. מערכת תומכת החלטה מונחית נתונים (Data-Driven DSS) ?

1

שאלה #67122

		1. א. במהות, מתאימה לתמיכה בהחלטות מובנות (Structured), בעלות אופי אלגוריתמי ב. במהות, מתאימה לתמיכה בהחלטות מובנות-למחצה, או שאינן מובנות כלל
		2. א. במהות, משקפת קבלת החלטות המושתתת על הבנה וייצוג תיאורטיים של התנהגות ב. במהות, משקפת קבלת החלטות המושתתת על בחינה אמפירית, על סמך דוגמאות של התנהגות בפועל
		3. א. ניתנת למימוש בגיליון אלקטרוני, כדוגמת EXCEL ב. היישום דורש פלטפורמה ייעודית, גיליון נתונים סטנדרטי אינו כלי רלוונטי לכך.
		4. א. מחייבת איסוף נתונים ראשוני (Primary Data) ב. ניתנת למימוש גם על בסיס איסוף נתונים שניוני (Secondary Data)

מיין לפי

Discuss, Learn and be Happy דיון בשאלות

מחסן הנתונים (DW) בהגדרתו ה"קלאסית" מאופיין כ-"לא תנודתי" (Non Volatile""). איזה מהבאים מסביר נכונה את משמעותו של מאפיין זה בהקשר של ה-DW ?

איזה מהבאים מאפיין באופן המובהק היותר ביחס לאחרים הבדל מהותי בין א. KPI המבטא יעילות (Efficiency) לבין ב. KPI המבטא תועלת (Effectiveness)

מקובל לטעון כי בסביבות בינה עסקית יש חשיבות גדולה במיוחד לניהול תקין ומסודר של שכבת ה-Metadata במערכות ה-ETL. איזה מהבאים נותן הסבר פחות משכנע מהאחרים להצדקת טיעון זה?

איזה מהבאים מגדיר נכונה הבדל מהותי ומשמעותי בין א. מערכת תומכת החלטה מונחית מודל (Model-Driven DSS) לבין ב. מערכת תומכת החלטה מונחית נתונים (Data-Driven DSS) ?

בקשה לשינוי התשובה / תיקון שאלה gavel

בקשה למחיקת השאלהmood_bad

בקשה לשינוי התשובה / תיקון שאלה

בקשה למחיקת השאלה